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電子感官結合算法技術可用于雞蛋鑒別

2021-09-18 08:53:24來源:中國農業科學院飼料研究所作者:董曉光
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 近日,中國農業科學院飼料研究所單胃動物飼料創新團隊采用電子感官分析結合分類算法,成功實現了不同品種、品系雞蛋的判別,為雞蛋風味研究和品種鑒別提供方法學支持。相關研究成果在線發表于《食品(Foods)》上。

  雞蛋的感官品質是質構、氣味和滋味相互作用的總和,因遺傳基礎有別,不同品種、品系的雞蛋,其感官品質存在著差異,影響著消費者的選擇和市場前景。對于感官品質的評價分析長期依賴品嘗、打分等人為方法,缺乏科學性。該研究采用快速、客觀的電子鼻和電子舌方法,檢測了三種不同代表品系的雞蛋蛋黃和蛋清,進一步用主成分分析、線性判別分析、K近鄰算法、支持向量機和決策樹等分類算法判別。電子鼻風味檢測表明,三種品種雞蛋蛋黃的8類揮發性物質和蛋清的10類揮發性物質有顯著差異;電子舌滋味分析顯示,蛋黃的苦味和蛋清的澀味是三種品種雞蛋的差異滋味;基于電子鼻的分類算法可以成功區分三種雞蛋,對雞蛋風味調控和食品快速鑒別具有重要意義。(通訊員:范潤梅)

  原文鏈接:https://doi.org/10.3390/foods10091984

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